Ce cours se veut un point de départ pour apprendre la programmation en langage R. Vous allez y découvrir :
- les concepts de base de R ;
- la gestion des données par R ;
- les graphiques avec R ;
- les analyses statistiques avec R.
C'est une formation pratique avec des exemples de programmation en R.

Ce cours complet a pour objectif de vous apprendre l'utilisation de R, sans avoir des bases solides en programmation. Il est destiné à des étudiants ou chercheurs en sciences sociales, mais peut servir de formation pratique à tout public, pour la programmation en R.

Les bonnes pratiques sont des règles que le programmeur choisit de suivre pour améliorer la qualité de sa programmation et diminuer le nombre de bogues de ses programmes.
Le but de ce tutoriel est de vous apprendre à programmer en R avec les bonnes pratiques.

Ce tutoriel a pour but de vous apprendre les outils permettant de lire des données et de les analyser (analyse univariée, puis tests statistiques). Vous allez apprendre trois notions essentielles dans la programmation R :
- lecture des données ;
- analyse bivariée ;
- tests statistiques (paramétriques et non paramétriques).

Ce tutoriel va vous apprendre toutes les étapes de la création d'un package, de l'installation des logiciels jusqu'au dépôt final sur le site du CRAN.
Dans une première partie, il traite des packages classiques ; puis il aborde le cas particulier de la programmation S4.

Il s'agit d'un cours complet pour apprendre la programmation orientée objet sous R. Après une présentation de la programmation orientée objet de façon générale, vous allez apprendre de façon spécifique l'approche faite en R.
Ce cours requiert une expérience en R, mais pas fondamentalement en programmation orientée objet.

R est un logiciel-langage très particulier qui se caractérise principalement par sa polyvalence. Il n'avance pas seulement sur le terrain des logiciels de statistique classique, il prend également position sur des terrains très spécifiques qui ont leurs logiciels dédiés : la statistique textuelle, l'analyse de graphes, la cartographie et la statistique spatiale en sont des exemples. Ce cours va vous apprendre le traitement de l'information géographique en programmation R. Il peut servir de support de formation pratique sur des sujets comme l'espace et la cartographie.

Ce tutoriel va vous apprendre quelques indications pour rédiger un rapport à l'aide de LaTeX intégrant des analyses statistiques et des graphiques produits par R.

Le but de ce tutoriel est de vous apprendre à faire interagir les langages R et Perl, plus précisément, lancer des commandes R à travers un programme Perl.

Ce tutoriel est une brève présentation des différents moyens pour apprendre à rechercher des fonctions R sur Internet.

Spark est un framework de calcul distribué beaucoup plus simple d'utilisation et multilangage : R, Scala, Python et Java. Ce tutoriel va vous apprendre à faire les tests des programmes Spark.
L'objectif de ce tutoriel est de vous présenter les problèmes liés à l'écriture de tests pour Spark, les outils et frameworks, et enfin, les manques de ces outils. Dans cette première partie de la série de tutoriels, nous allons apprendre la théorie sur le framework R Spark : ce qu'il faut tester, comment le tester et les spécificités apportées à nos tests sur Spark.

Shiny est un framework destiné à créer très simplement des applications web écrites en R. Cet outil est développé et distribué gratuitement par RStudio, la compagnie connue pour son éditeur R du même nom.
Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à installer et configurer le framework R Shiny, pour faciliter votre programmation en R.