Introduction▲
Le système R connaît depuis plus d'une décennie une progression remarquable dans ses fonctionnalités, dans la variété de ses domaines d'application ou, plus simplement, dans le nombre de ses utilisateurs. La documentation disponible suit la même tendance : plusieurs maisons d'édition proposent dans leur catalogue des ouvrages — voire des collections complètes — dédiés spécifiquement aux utilisations que l'on fait de R en sciences naturelles, en sciences sociales, en finance, etc. Néanmoins, peu d'ouvrages se concentrent sur l'apprentissage de R en tant que langage de programmation sous-jacent aux fonctionnalités statistiques. C'est la niche que nous tâchons d'occuper.
Le présent ouvrage se base sur des notes de cours et des exercices utilisés à l'École d'actuariat de l'Université Laval. L'enseignement du langage R est axé sur l'exposition à un maximum de code — que nous avons la prétention de croire bien écrit — et sur la pratique de la programmation. C'est pourquoi les chapitres sont rédigés de manière synthétique et qu'ils comportent peu d'exemples au fil du texte. En revanche, le lecteur est appelé à lire et à exécuter le code informatique se trouvant dans les sections d'exemples à la fin de chacun des chapitres. Ce code et les commentaires qui l'accompagnent reviennent sur l'essentiel des concepts du chapitre et les complémentent souvent. Nous considérons l'exercice d'« étude active » consistant à exécuter du code et à voir ses effets comme essentiel à l'apprentissage du langage R. Afin d'ancrer la présentation dans un contexte concret, plusieurs chapitres proposent également d'entrée de jeu un problème à résoudre. Nous fournissons des indications en cours de chapitre et la solution complète à la fin. Afin d'être facilement identifiables, ces éléments de contenu se présentent dans des encadrés de couleur contrastante.
Le texte des sections d'exemples est disponible en format électronique sous la rubrique de la documentation par des tiers (Contributed) du site Comprehensive R Archive Network. On peut obtenir directement l'archive en suivant le lien fourni à la page précédente.
Un symbole de lecture vidéo 
indique qu'une capsule vidéo est disponible dans la chaîne YouTube de l'auteur sur le sujet en hyperlien.
Certains exemples et exercices trahissent le premier public de ce document : on y fait à l'occasion référence à des concepts de base de la théorie des probabilités et des mathématiques financières. Les contextes actuariels demeurent néanmoins peu nombreux et ne devraient généralement pas dérouter le lecteur pour qui ces notions sont moins familières. Les réponses de tous les exercices se trouvent en annexe. En consultation électronique, le numéro d'un exercice est un hyperlien vers sa réponse, et vice versa.
On trouvera également en annexe de brèves introductions à l'éditeur de texte GNU Emacs et à l'environnement de développement intégré RStudio, un court exposé sur la planification d'une simulation en R, ainsi que des conseils sur l'administration d'une bibliothèque de packages R. Nous tenons à remercier M. Mathieu Boudreault pour sa collaboration dans la rédaction des exercices et Mme Mireille Côté pour la révision linguistique de la seconde édition.
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Vincent Goulet |
